Inteligencia artificial aplicada en la industria aeroespacial y la generación de información
Resumen
El auge de las tecnologías y el uso de la inteligencia artificial (IA) han generado a las líneas aéreas nuevas formas de obtener beneficios derivado de la recopilación de terabytes de datos recopilados por sus aeronaves durante los vuelos. El objetivo de esta investigación es analizar la injerencia que tiene la IA en la industria aeroespacial y medir la cantidad de información (terabytes) que puede recoger un avión comercial durante su vuelo, así como contabilizar el impacto que tuvo la pandemia COVID-19 en la disminución de estos vuelos. La metodología que se usa es mediante una regresión econométrica múltiple con variables dummy para capturar el efecto de la pandemia, donde los resultados preliminares arrojan una taza de crecimiento constante respecto de la cantidad de vuelos realizados en la ciudad de México, (descontado el efecto pandemia) y por ende un aumento en la cantidad de datos que un avión puede recopilar.
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